Loi exponentielle - Propriétés
Loi exponentielle – Propriétés
Propriétés
On considère une variable aléatoire X qui suit une loi exponentielle de paramètre λ>0.
Si X∈[c;d], on a:
P(c⩽X⩽d)=d∫cλe−λtdt=[−e−λt]dc=e−λc−e−λd
Pour tout réel a>0 :
P(X⩽a)=a∫0λe−λtdt=1−e−λa
Par l’événement contraire, on a:
P(X⩾a)=1−P(X⩽a)=e−λa.
Espérance mathématique: E(X)=1λ
Théorème
Une loi exponentielle est une loi de durée de vie sans vieillissement c’est-à-dire:
Pour tous t>0 et h>0, on a :
PX⩾t(X⩾t+h)=P(X⩾h)=e−λh
Exemple
La durée de vie, en année, d’un composant électronique est une variable aléatoire notée T qui suit une loi de durée de vie sans vieillissement de paramètre λ.
Une étude statistique a montré que pour ce type de composant, la durée de vie ne dépasse pas 5 ans avec une probabilité de 0,675.
1) Calculer la valeur λ arrondie à trois décimales.
2) Quelle est la probabilité, arrondie à trois décimales, qu’un composant de ce type dure :
a) Moins de 8 ans ?
b) Plus de 10 ans ?
c) Au moins 8 ans sachant qu’il a déjà fonctionné trois ans ?
3) Quelle est l’espérance de vie de ce composant?
Correction
1) Comme T suit une loi de durée de vie sans vieillissement, T suit aussi une loi exponentielle.
Comme la durée de vie ne dépasse pas 5 ans avec une probabilité de 0,675, on a donc :
P(T⩽5)=0,675
Or : P(T⩽5)=5∫0λe−λtdt=[−e−λt]50=1−e−5λ.
On en déduit : 1−e−5λ=0,675⟺e−5λ=0,325⟺−5λ=ln(0,325)
On trouve finalement : λ=−ln(0,325)5≈0,225
2) On a :
a) P(T<8)=P(T⩽8)=1−e−0,225×8≈0,835
b) P(T>10)=P(T⩾10)=e−0,225×10≈0,105
c) PT⩾3(T⩾8)=P(T⩾5)=e−0,225×5≈0,325
3) E(T)=1λ=10,225≈4,44
L’espérance de vie du composant est donc d’environ 4 ans et demi.
Loi exponentielle sur [0 ; +infini[
Un rappel de cours sur la loi exponentielle sur [0 ; +infini[ en Maths TS.
Loi exponentielle sur [0;+∞[
Définition
Soit λ>0 un paramètre réel.
Une variable aléatoire X suit une loi exponentielle de paramètre λ>0 si et seulement si la fonction densité f de cette loi est définie sur [0;+∞[ par:
f(x)=λe−λx
f est continue et positive et limx→+∞x∫0f(t)dt=1
Ainsi, f est bien une densité de probabilité.
Voici la représentation graphique du cas λ=2
Propriétés
La fonction de répartition vaut:
P(X⩽x)=x∫0λe−λtdt=[−e−λt]x0 ou encore :
P(X⩽x)=1−e−λx
En utilisant l’événement contraire, on a :
P(X⩾x)=e−λx